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Information Design, Dashboarding & Visual Analytics


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BI or DIE – Die Reise zum Digital Unternehmen mit Data Culture & Literacy | Im Gespräch mit Nadja Schäfer

Jeder will eine Data Culture aufbauen, aber wie geht das richtig? Nadja erzählt Kai, wie ihr Team das bei Roche angeht.

Das kannst du aus dieser Folge mitnehmen:

  • Welchen Reifegrad braucht man für Data Culture?
  • Wie kommuniziert man richtig mit den Mitarbeitern?
  • Wie motiviert man?
  • Wie schafft man es, agil zu bleiben?
  • Wie misst man die Kultur?

Nadja Schäfer ist Global Lead für Data Literacy und Data Culture bei Roche Diagnostics. Sie hat einen Master-Abschluss in Betriebswirtschaft von der Universidad de Palermo, Buenos Aires, Argentinien und arbeitet derzeit an einem Master in Management Analytics an der Mannheim Business School. Ihre Leidenschaft liegt in der Leitung, Umsetzung und Beratung komplexer strategischer Programme mit Schwerpunkt auf digitaler und datengesteuerter Transformation. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Führung von Menschen durch multinationale umfangreiche
Projekte und Change-Management-Bemühungen sowie als erfahrene Stakeholder-Managerin. Nadjas Arbeit ist geprägt von Ökosystemdenken, der Erzielung echter Auswirkungen und Veränderungen.


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Welche Fragen sollen wir demnächst stellen? Welche Interviewpartner möchtet ihr gerne hören? Schreibt uns gern eine E-Mail an info@reportingimpulse.com, über Twitter oder sprecht uns einfach direkt an!


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BI or DIE – Die Zukunft von Planning und Performance | Im Gespräch mit Richard Ranftl auf der Board Beyond

Auf der Board Beyond haben Richard und Kai über Neuigkeiten, Planning Insights und Cashflow gesprochen.

Was du in dieser Folge erfährst:

  • Wie sieht die Roadmap für Board aus?
  • Wie funktioniert Performance Management?
  • Was ist wichtiger, Methodik oder Tools?
  • Wie plant man Cashflow?
  • Wie aufwendig ist Planning?

Als Experte im Thema Business Intelligence begleitet Richard Toolauswahlprozesse, das Design von Lösungsarchitekturen sowie die Implementierung der finalen Lösungen. Seine größte Motivation ist es, aus Daten Werte zu schaffen.


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