Kennen Sie den Change Blindness Effekt? Demnach können wir uns bei ähnlichen aufeinanderfolgenden Abbildungen nicht alle Informationen merken und registrieren große Veränderungen nicht. Dies beeinträchtigt die Vergleichbarkeit von Graphiken. Erhöht man aber die Informationsdichte auf einer Seite, so kann man mehrere Diagramme auf einmal vergleichen und durch z.B. Microcharts und Highlights sogar noch mehr Aufschluss über die Daten liefern. Und keine Sorge – wenn Touristen mit einem U-Bahnnetzplan zurechtkommen, werden Ihre Kollegen auch mit der hohen Informationsdichte keine Probleme haben.
In der reportingimpulse Academy werden diese und andere Regeln ausführlich erklärt. Einblicke ins Visual Data Analytics Beginner’s Package gibt es hier! Es beinhaltet, neben unseren wichtigsten Regeln für Dashboarding, Lernvideos zum entsprechenden Thema, Buchempfehlungen, reportingimpulse SharePics und vieles mehr.
Hier finden Sie weitere Informationen über unsere Online Lernplattform.
Scaling is a very important aspect when visualizing data. If you don’t take this into account, you run the risk of distorting the data and leaving a false visual impression on the viewers. As a rule of thump, the axes should always start with 0. Charts that are related should be scaled uniformly and displayed on one page. This provides the best comparability.
Skalierung ist ein sehr wichtiger Aspekt beim Visualisieren von Daten. Beachtet man diesen nicht, läuft man Gefahr die Daten zu verzerren und einen falschen visuellen Eindruck bei den Betrachtern zu hinterlassen. Grundsätzlich sollten die Achsen immer mit 0 beginnen. Graphiken, die im Zusammenhang stehen, sollten einheitlich skaliert und auf einer Seite dargestellt werden. So ist eine Vergleichbarkeit untereinander am besten gewährleistet.
Our goal is that everyone can read all information from our charts quickly and easily. Unfortunately, this is often prevented by cluttered visualizations. Choose a chart and think about what you do not necessarily need without any loss of information. Are coloured backgrounds and different colours, 3D effects, legends, frames and guide lines really necessary? Visualize leanly and reduce the complexity of graphics step by step.
Unser Ziel ist es, dass jeder schnell und leicht alle Informationen von unserer Graphik ablesen kann. Dies wird leider oft durch überflüssige Visualisierungen verhindert. Suchen Sie sich eine Graphik aus und überlegen Sie sich, was man nicht unbedingt braucht und dennoch kein Informationsverlust bedeutet. Sind farbige Hintergründe und unterschiedliche Farben, 3D-Effekte, Legenden, Rahmen und Führungslinien wirklich notwendig? Visualisieren Sie schlank und reduzieren Sie die Komplexität der Graphik Schritt für Schritt.
3D charts are regularly used in companies, but they offer no added value. On the contrary – they distort the data and appear unreliable. According to a joint study with the Fraunhofer Institute, information from a 3D chart is perceived up to seven(!) times worse. So the next time you want to embellish dry data with 3D effects, remember that you don’t decorate your mails to the boss with Word Art either. 😉
3D Charts werden immer wieder in Unternehmen genutzt, jedoch bieten sie keinen Mehrwert. Im Gegenteil – sie verzerren die Daten und wirken unseriös. Laut einer Studie, die wir gemeinsam mit dem Fraunhofer Institut durchgeführt haben, werden Informationen von einem 3D Chart bis zu sieben(!) Mal schlechter aufgefasst. Wenn Sie also nächstes Mal trockene Daten mit 3D-Effekten verschönern möchten, denken Sie daran, dass Sie Ihre Mails an den Chef auch nicht mit Word Art ausschmücken. 😉
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