Datenqualität | reportingimpulse

Frank erklärt mit dem Proof of Value, warum man in Nutzen anstatt Konzepten denken sollte. Andreas lernt, wie TimeXtender Datenkompetenz steigern kann.

Außerdem dabei…

Wie ist es, auf Teneriffa zu arbeiten?
Warum ist Datenqualität wichtig?
Wofür braucht man TimeXtender?
Wie viel Datenkompetenz braucht man?
Wie bekommt man einen Meta-Datenkatalog?

Als Berater, Data Engineer und Analytics Architect begleitet Frank Data-Teams bei Kunden aller Branchen und Größen. Innerhalb und jenseits der Projekte fokussiert er dabei auf die Beschaffung und Bereitstellung von Daten in reportingfähiger Qualität, agile Vorgehensweisen und extreme Umsetzungsgeschwindigkeiten – Self-Service weiter gedacht, denn Daten-Management ist keine Raketenwissenschaft. Privat liebt er das Wasser und lebt deshalb mit seiner Frau auf der Kanaren-Insel Teneriffa.

Shownotes

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Wieso ist (Cloud) Data Governance so wichtig für Unternehmen und wie schafft Microsoft die Implementierung beim Kunden? Fabian und Kai sprechen über Fehlerkultur, organisatorische und prozessuale Unterstützung, IT als Enabler und die wichtigsten Treiber der Zukunft.

Fabian ist leidenschaftlicher Cloud-Architekt und Datenenthusiast mit Interesse für neue Technologien und Business Cases. Sein Ziel ist es, Kunden von den Vorteilen der daten getriebenen Innovation zu überzeugen und euch auf der Digital (Data) Transformation zu begleiten. Dabei berücksichtigt er die technischen, geschäftlichen und organisatorischen Perspektiven für die Zielarchitektur im Interesse der Business- und IT-Owner.

Das kannst du aus dieser Folge mitnehmen:

Wie sieht die (Fehler-)Kultur bei Microsoft aus und fasziniert Fabian so an dem Unternehmen?
Was ist alles vor dem Einsatz der Technologie zu tun?
Was sollten Fachbereiche zum Thema Cloud Data Governance wissen?
Was ermöglicht es Kunden, in der digitalen Datentransformation in Zukunft erfolgreich zu sein?
Wie lässt sich Datenqualität messen und ist Data Mesh nur ein Buzzword?
Was sind die größten Probleme im Bereich Data Governance und wie kann man diese lösen?