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BI or DIE – Data Analytics at IKEA and beyond – Talking with Nicolas Michaud, IKEA | EN

Nicolas, Viktoria and Kai talk about how data analytics has evolved over the past few years and what Nicolas learned during his time at IKEA and HomeAway.

Nicolas works as Business and Data Analytics Manager in Germany since 2001. 4 years ago, he built the first German eCommerce Data Analytics team at IKEA Germany. After his master in Management and Economics, he built his career at the crossroads between BI and Controlling before he joined in 2012 one of the early US marketplaces (Homeaway.com) where he learned best in classe Data Analytics and discovered Data Science.

Here’s what you can take away from the episode:

  • Journey from reporting to data analytics – what has changed in recent years?
  • Importance of data analytics at IKEA. 
  • Differences between analytics for pure online platforms and companies with many operational processes
  • Specifics in analytics for omnichannel business
  • Must-do’s in terms of analytics team organization

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BI or DIE – Der Data Analyst – Im Gespräch mit Michael Tenner, pmOne

Michael und Andreas sprechen über Self Service und die Rolle des Data Analysten.

https://open.spotify.com/episode/2hExMYBecbrMkXcxFeZ34Y?si=qWLyReH-T9m_b9yqmvh-QA&dl_branch=1

Michael Tenner ist Business Development Manager für Daten Visualisierung und Business Intelligence bei der pmOne. Seine Leidenschaft ist die Vermittlung der Begeisterung für Daten und deren Analyse. Seine eigene Datenreise begann 2010 mit der Annahme das PostgreSQL eine Pokersoftware ist und Kimball eine asiatischer Ballsportart. Sie führte ihn dann über komplexe Finanzmodelle in Excel, eine gewachsene MySQL Datenbank und erste Schritte in PowerView, PowerPivot und Power Point, 2015 in die Arme von Power BI. 2018 wurde er dieser ersten BI-Liebe für Tableau untreu. In unzähligen Gruppensitzungen und Einzelgesprächen hat er versucht sein Wissen zu teilen. Einige Dashboards, Reports, Analysen und Projekte später im Jahr 2021 ist Azure für ihn nicht nur eine Farbe und er versucht nicht mehr ohne Ziel durch den Random Forest zu irren.

Das ist für Euch drin:

  • Power BI vs. Tableau
  • Die Rolle des Data Analysten
  • Wie sollten Tool Schulungen aussehen?
  • Warum LinkedIn Potential hat

Und noch eine Herzensangelegenheit

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