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Information Design, Dashboarding & Visual Analytics

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BI or DIE Self Service – Paper Prototyping | Teil 2

Oliver und Andreas sprechen darüber, wieso Paper Prototyping in Self Service Projekten immer der Umsetzung im Tool vorzuziehen ist und wie das Ganze aufgebaut sein sollte. Außerdem geht es darum, wie sinnvoll Prototyping ist, wie man es nutzt und wen ich dafür brauche um es unternehmensweit zu skalieren.

In dieser Folge widmen wir uns folgenden Fragen:

  • Wieso sollte man Paper Prototyping der direkten Umsetzung im Tool vorziehen?
  • Wieso ergibt es mehr Sinn, von Needs als von vorhandener Datenbasis auszugehen?
  • Was ist das Prototyping Workbook und wie ist es aufgebaut?
  • Was sind die Vorteile externer Berater:innen?
  • Wie kannst du dich am besten auf Self Service Projekte vorbereiten?

Lessons Learned für Unternehmer:

  • Werkzeuge wie das Prototyping Workbook erleichtern die Arbeit extrem
  • Standards & Vorbereitung sind das A und O
  • Erst Paper Prototyping, dann Umsetzung im Tool
  • Geh vom Business Case aus, nicht von den vorhandenen Daten!
  • Neu denken – keine alten PowerPoints eins zu eins in Dashboards transferieren
  • Fachlichkeit & Dokumentation – Nimm dir externe Berater:innen dazu
  • Kommunikation ist der Schlüssel zum Erfolg

Genannt in der Folge:

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BI or DIE Data Culture – Controller:innen & Data Culture | Teil 4

Jens und Kai unterhalten sich über Data Culture aus der praktischen Brille von Controller:innen und Fachbereichen.

Das bekommt ihr in dieser Folge auf die Ohren:

  • Was Controller:innen über Data Culture wissen sollten
  • Warum Controller:innen Data Culture auf die nächste Ebene heben sollten
  • Warum Data Driven Environment nicht mehr ausreicht im Controlling
  • Wer das Thema strategisch treiben muss und wer operativ unterstützen sollte
  • Warum das Zusammenspiel mit der IT so wichtig ist
  • Was typische Data Culture Hacks für Controller:innen sind

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BI or DIE Self Service – Dashboard Week – theoretische Grundlagen | Teil 1

Oliver und Andreas besprechen die theoretischen Grundlagen im Umgang mit Self Service Projekten. Wie startet man richtig und welche Tipps sollte man in der Vorbereitung beachten?

In der Folge geht es um..

  • Einheitliche Sprache – Information Design
  • Explorative Datenanalyse – Visual Analytics
  • Best Practice & Konzept für alle BI Tools
  • Wie baue ich Dashboards?
  • Visual Analytics Dashboard vs. Guided Dashboard
  • Einstieg in die Dashboard Week – Tipps zur Vorbereitung & Kosten

Lessons Learned für Unternehmer:

  • Nicht zu viel Vorbereitung – Frag lieber einen Profi
  • Toolschulung reicht nicht aus
  • Self Service startet mit Information Design
  • Du brauchst ein Storytelling Framework
  • Individuelle Anpassungen sollten gleich zu Beginn stattfinden
  • Speed – schnell einen Prototypen auf die Straße bringen
  • Geh auf Agilität & kleine Iterationsschleifen
  • Hab keine Angst zu starten und denk an die Benefits – Dashboards, Lernzuwachs etc. 
  •  

Genannt in der Folge:

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BI or DIE Data Governance mit Freude & Spirit – Data Culture | Teil 3

Marco und Kai sprechen über die Vorurteile von Data Governance als anstrengend und bürokratisch und wie es besser gelöst werden kann.

Das könnt ihr aus der Folge mitnehmen:

  • Wie weit ein Fachbereich Data Governance verstehen sollte
  • Warum Data Governance oft anstrengend und bürokratisch anmutet
  • Warum Data Governance auch genau anders funktionieren kann
  • Was Quick-Wins und Laufläufer sind und was endet nie
  • Welche Methoden/ Tools/ Überzeugen bei einer modernen Umsetzung von Data Governance helfen
  • An welchen Stellen externe Unterstützung Mehrwert bringt

Marco Geuer ist seit Oktober 2021 dafür verantwortlich, das Thema Business Intelligence auf die nächste Evolutionsstufe zu heben und somit maßgeblich beteiligt FIEGE zur Data Insights Driven Company weiterzuentwickeln. Darüber hinaus ist er Speaker auf Konferenzen, Gesprächspartner in Podcasts, Trainer bei der Haufe Akademie, Lehrbeauftragter Data Management für die DHBW, Fachbeirat DATAGOVKON und Blogger. Insgesamt hat er über 25 Jahre Erfahrung rund um Business Analytics.

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BI or DIE Data Literacy in Unternehmen – Data Culture | Teil 2

Katharina und Kai sprechen über die Literacy Charta und wie Unternehmen aus Data Literacy eine Erfolgsgeschichte machen.

Das könnt ihr aus der Folge mitnehmen:

  • Was die Data Literacy Charta ist
  • Was sich alles aus dieser Initiative in Unternehmen, Politik und Gesellschaft entwickelt hat
  • Warum ist Data Literacy so bedeutend für Unternehmen?
  • Was sind die Top To-do-Liste für Unternehmen, die Data Literacy anpacken wollen
  • Was Unternehmen kurzfristig machen können wie es langfristig am laufen bleibt
  • Ob ein Unternehmen irgendwann „Data Literate“ sein kann

Katharina Schüller ist Geschäftsführerin der STAT-UP GmbH.  Als Expertin für Datenkompetenz beriet sie unter Anderem die Bundesregierung und BMBF zur Datenstrategie und der „Initiative Digitale Bildung“. Sie ist Stipendiatin der Bayerischen EliteAkademie, der Lindau Nobel Laureate Meetings, „Statistician of the Week“ (ASA), „Vordenker“ (Handelsblatt) und erhielt den Wirtschaftspreis LaMonachia der LH München. Sie forscht zu Data Literacy, Datenethik und Datenkultur und ist Autorin der Studie „A Framework for Data Literacy“ und der „Data Literacy Charta“. Sie ist unter Anderem Vorstandsmitglied der DStatG und Beiratsvorsitzende des Instituts für wissenschaftlich Weiterbildung an der FU Hagen.

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BI or DIE Data Culture – Data Culture Framework | Teil 1

 

Kai und Carsten geben einen Überblick über Data Culture und wie man Datenkultur im Unternehmen etablieren kann.

BARC hat ein Data Culture Framework veröffentlicht, das einen ersten Überblick über die Ansatzpunkte für eine Verbesserung oder Beeinflussung einer Datenkultur im Unternehmen gibt. Carsten und Kai sprechen darüber und erklären die Zusammenhänge zwischen

  • Data Strategy
  • Data Leadership
  • Data Communication
  • Data Governance
  • Data Access &
  • Data Literacy

Carsten Bange ist seit mehr als 20 Jahren Analyst für den Data & Analytics und Business Software Markt und durfte in dieser Zeit mit seinen 50 Kolleg:innen hunderten von Unternehmen dabei helfen, in diesem sich schnell ändernden Markt die richtigen Entscheidungen für Strategie, Architektur und Technologie zu treffen. Privat lebt er im schönen Würzburg und verbringt möglichst viel Zeit mit seiner großen Familie.

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