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Artur und Andreas sprechen darüber wie auch kleine Firmen von Business Intelligence profitieren können und wie schlanke Prozesse das ermöglichen.
Artur König ist Informatiker mit aktuellem Tätigkeitsschwerpunkt in den Bereichen BI-Beratung und Datenanalyse. Seit 2016 verantwortet er alle individuellen Reporting-Themen innerhalb der Scopevisio AG, einem mittelständischen Hersteller von Cloud Unternehmenssoftware mit Sitz in Bonn. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung von Reporting-Standards und die Erstellung von kundenindividuellen komplexen Auswertungen. Zuvor war er acht Jahre bei der DATEV eG im Consulting mit dem Fokus auf IT-Compliance und IT-Sicherheit tätig.
Das ist für Euch drin:
📊 Dashboards im Mittelstand 🔥 Power BI als gutes Werkzeug 💡 Anforderungen von Kunden ✅ Zusammenspiel Berater und Kunde
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Jack, Viktoria and Kai are discussing the link between data and business impact and the perfect data science team to make that happen.
„With international experience along the data analytics value chain (21 years in tech & 3 in pharma), I must say that the link between data and business impact is missing at many companies. Especially with the current hype around AI and data science, there is a big gap between talk and action. Here is where I come in. Having built analytics teams, designed data roadmaps, defined data governance, and synthesized data, I enable companies to turn data into business impact. I support executives with data-driven decisions. I cultivate data mindset through data literacy programs. And I accelerate AI adoption through customer & product clustering, marketing investment optimization, sales forecasting, and ROI simulation … all that while having fun. Having fun, I also have as a speaker at analytics conferences.“ – Jack Lampka, Head of Data Science, MSD Germany
In this podcast episode, you’ll learn:
🤯 Why we don’t like buzzwords
🏝 What is meant by Data Village
🎳 Setting up the perfect data science team
🚀 Why the link between Data and business impact is so important
🌍 Data Science maturity levels internationally
🛠 Whether Data Science should be centralized or decentralized
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Michael, Christoph und Andreas sprechen über die von Unterscheidung Operational BI zu klassischer BI und wie es mit Power BI gelingt.
Michael Strauß ist CEO und Co-Founder bei den HUBSTER.S. Er kommt aus dem Bereich Finance & Tax und ist über die Jahre immer stärker in Controlling und Data Analytics eingetaucht. Je größer das Skillset wurde desto größer der Wunsch alles miteinander zu vereinen. Die Vielfältigkeit des Mittelstandes fasziniert Ihn immer wieder aufs Neue und er liebt es sich in Details, Prozesse und deren Optimierung einzudenken.
Christoph Monzel ist Co-Founder und als CTO verantwortlich für die Entwicklung bei den HUBSTER.S. Da er in den Untiefen der deutschen Automobil-Zuliefererindustrie sozialisiert wurde kennt und versteht er die speziellen Sorgen und Nöte der Mittelstands-Entscheider. Zusammen mit seinem jungen Team bringt er in agiler Manier passgenaue und leichtgewichtige Business- und Operational Intelligence-Lösungen an den Start.
Was ist drin für Euch:
🚀Unterscheidung Operational BI zu klassischer BI 🔥 Wie der Mittelstand darüber denkt 💡 Warum Power BI ein gutes Tool ist ✅Ob es für Hololens Einsatzgebiete gibt ❤️ Warum einfach mal Ausprobieren eine gute Wahl
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Nick, Viktoria & Kai talk about different dashboard types and how a tool-independent taxonomy leads to better and more comprehensive dashboards.
As an independent educator and consultant, Nick Desbarats [pronounced DEH-burr-ah] has taught data visualization and information dashboard design to thousands of professionals in over a dozen countries at organizations such as NASA, Bloomberg, The Central Bank of Tanzania, Visa, The United Nations, The University of Toronto, and Shopify, among many others. Nick was the first and only educator to be authorized by Stephen Few to deliver his foundational data visualization and dashboard design workshops, which he taught from 2014 until launching his own workshops in 2019. His books „Practical Charts“ and „Practical Dashboards“ will be published in 2021.
In today’s episode you will learn:
💡 What is a common definition of a dashboard? 🚦 What types of dashboards are useful for organizations? 🌀 Why we should think more in terms of dashboard ecosytems? ⚡️ What the dashboard taxonomy is all about? 📚 How companies and everyone can approach the topic?
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Lara, Sarahund Andreas sprechen über Communitybuilding, Data Scientisten und Data Literacy.
Sarah Stemmler ist Data Coach bei Coady. Als ehemalige Data Scientist kennst sie die technischen und organisatorischen Herausforderungen, die Data Science Projekte im Unternehmensumfeld mit sich bringen. Mit ihren beiden Kollegen begleitet sie Unternehmen für mehrere Wochen auf einem Data Science Projekt, teilt Best Practices and stellt als Schnittstelle zwischen Business & Tech den erfolgreichen Projektabschluss sicher.
Lara Hirsekorn verantwortet den Community-Bereich bei Instaffo. Innerhalb weniger Monate hat sie es seit September 2020 geschafft, diverse Tech-Communities aufzubauen. Darunter die Data Science Community-Reihe DATAMADNESS in München und Köln mit über 500 Mitgliedern, sehr starkem wöchentlichen Wachstum sowie renommierten Themen & Speakern. Das Konzept zeichnet sich durch seine hohe Anpassbarkeit, bedingt durch die Covid-Situation, aus und ist gerade wegen der Herausforderungen mittlerweile nicht nur für seine professionellen Live-Veranstaltungen an den einzelnen Standorten bekannt, sondern vor allem auch für die neuartigen Online-Veranstaltungen über Gathertown. Sie führt dabei die Moderation der Veranstaltungen durch, indem sie immer wieder die Energien zwischen den Speakern und Teilnehmern aufrechterhält und ist zugleich Ansprechpartnerin für sämtliche Themen rund um die Communities. Für Instaffo ist es wichtig, der Tech-Zielgruppe wertvolle Mehrwerte durch zielgerichteten Content zu schaffen und weiterhin die Möglichkeit des so wertvollen persönlichen Austauschs zu bieten.
Das ist drin für Euch:
🚀 Was macht ein Data Coach? 🔥 Was ist DATAMADNESS? 💡 Wie man Data Literacy erhöht ✅ Warum Long Term Coaching nötig ist ❤️ Wie Communitybuilding gelingt
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Katharina und Kai sprechen über Data Literacy und Datenstrategie für Unternehmen und deren gesellschaftliche Bedeutung.
Dipl.-Stat. Katharina Schüller ist Stipendiatin der Bayerischen EliteAkademie und der Lindau Nobel Laureate Meetings, „Statistician of the Week“ (American Statistical Association), „Vordenker“ (Handelsblatt/BCG) und Preisträgerin des Wirtschaftspreises LaMonachia der LH München. 2003 gründete sie STAT-UPStatistical Consulting & Data Science GmbH, arbeitete u.a. mit Nobelpreisträger Kary Mullis zusammen und berät namhafte Unternehmen, wissenschaftliche Einrichtungen und die öffentliche Hand. Katharina Schüller forscht zu Data Literacy, Datenethik und Datenkultur. Als Vorständin der Deutschen Statistischen Gesellschaft verantwortet sie das Thema „Statistical Literacy“ und ist Autorin zahlreicher Publikationen, u.a. der Studie „Ein Framework für Data Literacy“ und der „Data Literacy Charta“ für den Stifterverband. Sie ist Mitglied verschiedener Beiräte in Wirtschaft und Politik und ist Aufsichtsratsvorsitzende des Instituts für wissenschaftliche Weiterbildung an der FernUniversität in Hagen.
In dieser Podcast-Folge lernt ihr:
💡 was genau die Data Literacy Charta ist 👏wie ihr die Charta unterstützen könnt 📚 warum Data Literacy zur gesellschaftlichen Allgemeinbildung gehört ♟ was zu einer Datenstrategie gehört 🚀 wie Unternehmen damit erfolgreicher werden
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Ekrem Namazci und Andreas sprechen über die zukünftigen Entwicklungen und Ideen im Hause Microsoft und insbesondere über Power BI.
Ekrem ist als Kind einer türkischen Arbeiterfamilie in Deutschland aufgewachsen und hat seine temperamentvolle multikulturelle Persönlichkeit während seiner gesamten globalen Work-Life-Erfahrung immer geformt. Nachdem er 5 Jahre in Asien verbracht hatte, wo er zwei Tochterunternehmen von Grund auf aufgebaut hatte, wurde er im Juni 2019 von Microsoft für die Führungsrolle des Data & AI-Produktvertriebs für strategische Kunden in Deutschland eingestellt. Außerdem gehört seine Freizeit dem EdTech-Startup GDEXA, wo er als Mitbegründer und führende Kraft des kostenlosen globalen Mentoring-Programms für Studenten und junge Berufstätige fungiert. Vor seiner eigentlichen Tätigkeit begann Ekrem seine berufliche Laufbahn im Jahr 2002 als Abiturient im öffentlichen Sektor, wo er als IT-Berater für das Umweltministerium Nordrhein-Westfalen arbeitete. Anschließend bekleidete er Managementpositionen bei SAP, arcplan (jetzt Longview) und Datavard, um Unternehmenskunden stets mit modernen Softwarelösungen rund um Business Intelligence und Big Data Analytics zu unterstützen. Als lifelong learner ist er stolz darauf, 2017 seinen Abschluss als Executive Master of Business Administration an der Singapore Management University in Zusammenarbeit mit der Wharton Business School (Philadelphia), der Peking University und der Indian School of Business (Hyderabad) gemacht zu haben.
In dieser Podcast-Folge lernt ihr:
🚀 viel über die Data und AI Strategie bei Microsoft 🔥 ob Power BI wirklich kostenlos ist 💡 wie SAP Hana und Power BI zusammen funktionieren ✅ ob es Planung und Kommentierung geben wird ❤️ Ausblick auf Hololens und Mobile BI
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Roger und Andreas sprechen über Data Culture, Lieblingsprojekte und über die Wichtigkeit von Data Cataloging.
Roger Schymik ist seit 5 Jahren Leiter der Business Unit Analytics bei der celver AG(ehemals SDG consulting AG). In seiner Verantwortung liegen alle Projekte und Akquisen im Bereich Business Analytics. Mit dem Thema BI beschäftigt Roger sich schon seit über 25 Jahren, angefangen mit SAP BW. Roger war u.. a. 6 Jahre bei Qlik beschäftigt und hat dort als Director PreSales alle Data Analytics Projekte mit seinem Team in DACH betreut. Heute integriert die Business Unit neben den reinen Analytics Projekten, auch viele interessante Themen und Trends die gerade auf dem BI Markt gefragt werden, wie Data Strategy und Governance, Processmining und vor allem Smart Data Architecture.
In dieser Podcast-Folge lernt ihr:
🚀 Warum SDG jetzt celver ist
🔥 Dass Data Culture jedes Unternehmen betrifft
💡 Welche Frontend-Tools spannend sind
✅ Die Trends für 2021
❤️ Insights von Projekten
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