Diana erzählt, wie Power BI einen Mehrwert in Data Science Projekten liefert.
Das erfährst du in dieser Folge:
Wie kann Power BI in der Data Science nützlich sein, um Daten zu verstehen und vor allem, um die Erkenntnisse mit Kunden zu kommunizieren?
Wie kann eine produktive Integration von R, Python und Power BI funktionieren?
Wieso begeistert sich Diana für kreative Visualisierungen?
Warum werden wir alle durch die Community besser?
Und wie immer: Dianas drei Lieblingsfunktionen in Power BI und eine Sache, die sie nervt!
Diana ist Statistikerin und arbeitet an allem rund um das Thema Daten. Als Daten-Nerd bringt sie über 15 Jahre branchenübergreifende Erfahrung mit statistischen Analysen mit und hilft Unternehmen eine Datenstrategie zu entwickeln. Ihre Stärke sind verständliche Visualisierungen und Analysen, die Kunden jeden Tag dabei helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Hat euch die Folge gefallen? Dann gebt uns gern eine kurzeiTunes-Bewertung!
Welche Fragen sollen wir demnächst stellen? Welche Interviewpartner möchtet ihr gerne hören? Schreibt uns gern eine E-Mail aninfo@reportingimpulse.com, überTwitteroder sprecht uns einfach direkt an!
Julian liebt es, Projekte ganzheitlich im Unternehmen zu betreuen. Mit Andreas spricht er über IT Lösungen in der heutigen Datenumgebung.
In dieser Folge mit dabei…
Wie kompetent sind Unternehmen mit Daten?
Wie startet man mit Power BI?
So funktionieren Analytics und Planning zusammen?
Was ist Data Fabric und wer sollte damit arbeiten?
Ist AI die Zukunft für die IT?
Julian Schütt berät seit über 15 Jahren Kunden bei der Implementierung von smarten Plattformen zur Analyse und Planung. Er verantwortet als Head of Business Unit Smart Data Services die Themenschwerpunkten Data Engineering, Data Plattform und Data Science bei der celver AG.
Hat euch die Folge gefallen? Dann gebt uns gern eine kurzeiTunes-Bewertung!
Welche Fragen sollen wir demnächst stellen? Welche Interviewpartner möchtet ihr gerne hören? Schreibt uns gern eine E-Mail aninfo@reportingimpulse.com, überTwitteroder sprecht uns einfach direkt an!
Thomas ist vom Werkstudenten zum Freelancer zum Firmengründer geworden. Mit Andreas redet er über diese Reise, die Gründung von Oraylis und wo es als Nächstes hingeht.
Außerdem dabei…
… Wie wurde Thomas Unternehmer?
… Wann hört man auf zu wachsen?
… Wie lebt man Diversität
… Wie sieht die Zukunft von Oraylis aus?
… Was bedeutet Oraylis?
Thomas ist Gründer und Co-CEO der ORAYLIS GmbH. Die Düsseldorfer Datenexperten entwickeln moderne Analyseplattformen auf Konzernniveau mit Microsoft-Technologien. Dabei begleiten spezialisierte Experten-Teams den Kunden von der Strategieentwicklung über die präzise Umsetzung bis hin zum Live-Gang und dem laufenden Betrieb. ORAYLIS ist seit fünf Jahren in Folge als „Great Place to Work“ ausgezeichnet. Im vergangenen Jahr hat Thomas vom Verband der Familienunternehmer einen Preis für das strategische Wachstum seines Unternehmens in Empfang genommen.
Hat euch die Folge gefallen? Dann gebt uns gern eine kurzeiTunes-Bewertung!
Welche Fragen sollen wir demnächst stellen? Welche Interviewpartner möchtet ihr gerne hören? Schreibt uns gern eine E-Mail aninfo@reportingimpulse.com, überTwitteroder sprecht uns einfach direkt an!
Jeder will eine Data Culture aufbauen, aber wie geht das richtig? Nadja erzählt Kai, wie ihr Team das bei Roche angeht.
Das kannst du aus dieser Folge mitnehmen:
Welchen Reifegrad braucht man für Data Culture?
Wie kommuniziert man richtig mit den Mitarbeitern?
Wie motiviert man?
Wie schafft man es, agil zu bleiben?
Wie misst man die Kultur?
Nadja Schäfer ist Global Lead für Data Literacy und Data Culture bei Roche Diagnostics. Sie hat einen Master-Abschluss in Betriebswirtschaft von der Universidad de Palermo, Buenos Aires, Argentinien und arbeitet derzeit an einem Master in Management Analytics an der Mannheim Business School. Ihre Leidenschaft liegt in der Leitung, Umsetzung und Beratung komplexer strategischer Programme mit Schwerpunkt auf digitaler und datengesteuerter Transformation. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Führung von Menschen durch multinationale umfangreiche Projekte und Change-Management-Bemühungen sowie als erfahrene Stakeholder-Managerin. Nadjas Arbeit ist geprägt von Ökosystemdenken, der Erzielung echter Auswirkungen und Veränderungen.
Hat euch die Folge gefallen? Dann gebt uns gern eine kurzeiTunes-Bewertung!
Welche Fragen sollen wir demnächst stellen? Welche Interviewpartner möchtet ihr gerne hören? Schreibt uns gern eine E-Mail aninfo@reportingimpulse.com, überTwitteroder sprecht uns einfach direkt an!
Andreas und Artur sprechen in der ersten Folge unserer neuen Serie Power BI or DIE über ihre Anfänge, die Entwicklung der Branche, Communities, Self Service und Data Literacy.
Das erfährst du in dieser Folge:
Wie kam Artur zu seinem eigenen Podcast?
Wo hat Andreas mal Angefangen?
Wie war der Weg weg von Excel und hin zu Tableau?
Wie hat sich Self Service und Data Literacy entwickelt?
Ist BI or DIE jetzt nicht mehr Tool neutral?
Management Berater, Keynote Speaker, Social Media Sternchen, Buchautor, Geschäftsführer, … Es gibt wenig, was er nicht ist! Privat sammelt er Jordans Retro IV und lebt in Hamburg und Köln.
Hat euch die Folge gefallen? Dann gebt uns gern eine kurzeiTunes-Bewertung!
Welche Fragen sollen wir demnächst stellen? Welche Interviewpartner möchtet ihr gerne hören? Schreibt uns gern eine E-Mail aninfo@reportingimpulse.com, überTwitteroder sprecht uns einfach direkt an!
Alec und Kai sprechen über Möglichkeiten mit Daten eine User Journey zu verbessern. Dazu stellt Alec einige Use Cases vor, in denen Algorithmen den Kunden Größen und Outfits vorschlagen. Außerdem geht es um effiziente Prozesse, Rollenverteilungen innerhalb eines Projektes und Vorbilder aus der Industrie.
Das kannst du aus dieser Folge mitnehmen:
Wie Daten bei Breuninger zu verbesserten User Journeys führen
Wie Daten aus dem stationären Handel für den Online Shop genutzt werden können.
Wie man Wissen aus persönliche Beziehungen wiederverwenden kann.
Wo man Vorbilder für die eigene Arbeit finden kann.
Alec leitet seit 2020 die Datenwissenschaften bei Breuninger. Zuvor begleitete er deutsche Konzerne und große Mittelständler in der datengetriebenen Transformation des After Sales mit einem Schwerpunkt auf algorithmischem Pricing. Fun fact: Als Psychologe und promovierter Volkswirt lehrte und forschte er zusammen mit Veronika Grimm (wirtschaftsweise) zu neuen Medien, Steuerehrlichkeit und sozialen Normen.
Hat euch die Folge gefallen? Dann gebt uns gern eine kurzeiTunes-Bewertung!
Welche Fragen sollen wir demnächst stellen? Welche Interviewpartner möchtet ihr gerne hören? Schreibt uns gern eine E-Mail aninfo@reportingimpulse.com, überTwitteroder sprecht uns einfach direkt an!
Data Lakehouse – Was ist es, braucht man es und was muss man darüber wissen? Andreas und Carsten besprechen außerdem die M&A News & aktuellsten BARC Studien, was in den letzten beiden Monaten im BI-Markt so los war und welche wichtigen Events dieses Jahr noch anstehen!
Andreas ist im Sabbatical, deshalb bespricht Carsten Bange das erste Mal mit Kai die aktuellen BI-News der letzten Wochen – Es gab wieder Kongresse und Live-Events, der Best Practice Award und Startup Award wurden vergeben und neue BARC Scores zu Financial Performance Management und Integrated Planning & Analytics sind erschienen. Außerdem klären wir, wo eigentlich der Unterschied zwischen dem Gartner Quadrant und den BARC Scores liegt! Mit dabei sind natürlich wie immer auch die M&A News und Investments!
Bianca und Kai sprechen darüber, wie Datenkultur langfristig im kompletten Unternehmen etabliert werden kann, welche Voraussetzungen es dafür braucht und wieso Awareness-Building, Targeting und Desire dabei eine große Rolle spielen.
Du kannst in dieser Folge lernen…
welche Voraussetzungen ein Unternehmen braucht, um sich ernsthaft auf das Thema Data Culture einlassen zu können
welche Methoden und Denkweisen den Change Prozess vorantreiben
was ‚Leadership from every seat‘ bedeutet und wie es jedes Unternehmen vorantreibt
wie Datenkultur durch die richtige Organisation langfristig etabliert werden kann
wie man es schafft, dabei die Motivation aufrecht zu erhalten und den Weg zum Verständnis für Data & Analytics langfristig zu gehen
ob der Prozess eher Top-Down oder Bottom-Up angestoßen werden sollte
wie man seine Kompetenzen im Bereich Data Literacy ausbauen kann
Bianca Schefflerverfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und Analyse-Management-Strategien in verschiedenen Branchen: Von Medizintechnik bis zur (Rück-)Versicherungsbranche. Ihren Bachelor und Master in Informatik mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz hat sie an der Technischen Universität Chemnitz abgeschlossen. Mit ihrer Leidenschaft für Daten fokussierte sie bereits während des Studiums ihre Forschung auf Data-Mining-Methoden für Diagnose- und künstliche Immunsysteme sowie auf das Verkaufsverhalten im kommerziellen Bereich.
2004 wechselte sie von der Forschung in die Wirtschaft, um Unternehmen bei der Nutzung ihrer eigenen Daten zu unterstützen, indem sie Analyse-Frameworks und Strategien zum Sammeln und Kuratieren der wichtigsten Informationen entwickelte. Sie unterstützte Supply-Chain-Strategien mit Robotik-Warehouse-Technologie, beriet bei der Datenintegration für Fusionen und Übernahmen sowie bei der Datenstandardisierung gemäß den globalen regulatorischen Anforderungen (FDA).
Bianca ist seit 2015 bei Swiss Re, einem führenden Rückversicherer, tätig, wo sie in verschiedenen Positionen für die gruppenweite Datenwertschöpfung verantwortlich ist, um den Geschäftserfolg mit Daten zu ermöglichen.
Ihr aktueller Schwerpunkt liegt auf der Etablierung einer Datenkultur mit einem interdisziplinären Fokus auf Schlüsselkompetenzen und -fähigkeiten im Bereich Daten, die eine geschäftliche Transformation ermöglichen. Sie befasst sich mit der Notwendigkeit, die Belegschaft auf die Denkweise und die Datenkompetenz vorzubereiten, um ein technologie- und datengesteuertes Risiko-Wissensunternehmen zu werden.
Darüber hinaus ist Bianca eine aktive Mitwirkende und leidenschaftliche Rednerin in der Daten- und Analytics-Community, um das Bewusstsein für die Bedeutung einer konsistenten und effektiven Datenintegration, eines Daten-Asset- und Value-Managements in der heutigen digitalen Transformation zu stärken.
Sie investiert viel Zeit in die Ausbildung von Kindern im Alter von 5 bis 12 Jahren in den Grundlagen der Informatik und des Programmierens sowie in das Mentoring und Coaching von weiblichen Nachwuchskräften und zukünftigen Führungskräften auf ihrem persönlichen und beruflichen Weg.
Hat euch die Folge gefallen? Dann gebt uns gern eine kurzeiTunes-Bewertung!
Welche Fragen sollen wir demnächst stellen? Welche Interviewpartner möchtet ihr gerne hören? Schreibt uns gern eine E-Mail aninfo@reportingimpulse.com, überTwitteroder sprecht uns einfach direkt an!
In welchen Projekten spielt Data Science eine Rolle – oder besser: in welchen nicht? Wie generiert man damit (Mehr-)Wert? Welche Rolle spielt der Mensch eigentlich dabei und wie sieht das Ganze in der Zukunft aus? Vom Data Scientist als Klempner & Data Driven Beer – Stefan und Kai sprechen über Data Science in der Praxis.
Das könnt ihr aus dieser Folge mitnehmen:
Warum müssen Data Scientisten auch gute Teamplayer sein und agieren auch so häufig als Data Klempner?
Wie sieht das ehrliche Bild von Data Science in Unternehmen aus?
Data Science Praxis – von Spaßprojekten „Bester Name für dein Bier“ bis zur Optimierung des Forecasts
Was bedeutet es bei Data Science in Business Cases zu denken?
Warum muss Data Science auch Change und den Faktor Mensch auf dem Zettel haben?
Was sollte Data Science zukünftig liefern, um noch weiteren Mehrwert liefern zu können?
Hat euch die Folge gefallen? Dann gebt uns gern eine kurzeiTunes-Bewertung!
Welche Fragen sollen wir demnächst stellen? Welche Interviewpartner möchtet ihr gerne hören? Schreibt uns gern eine E-Mail aninfo@reportingimpulse.com, überTwitteroder sprecht uns einfach direkt an!
reportingimpulse - Blog 